제주도 농업기술원 관계자가 감귤원에서 스마트폰으로 감귤나무를 촬영하고 있다. 촬영 영상은 제주DA 플랫폼으로 전송돼 AI가 열매 수와 크기를 자동 분석한다. 농업기술원은 오는 18일부터 노지감귤 2차 관측조사에서 자동화 기술의 정확도와 현장 적용 가능성을 검증한다. /사진=제주특별자치도 농업기술원 제공 【파이낸셜뉴스 제주=정용복 기자】 사람의 눈과 손에 의존해 온 제주 노지감귤 생산량 관측에 인공지능(AI)이 본격 투입된다. 조사원이 스마트폰으로 감귤나무를 촬영하면 AI가 영상 속 열매 수와 크기를 자동 분석하는 방식이다. 16일 제주특별자치도 농업기술원에 따르면 오는 18일부터 21일까지 도내 표본 감귤원을 대상으로 2026년산 노지감귤 2차 관측조사를 실시한다. 2차 관측은 감귤나무에 달린 열매 수와 크기를 조사해 올해 생산예상량을 산출하는 핵심 절차다. 기존에는 조사원이 과수원을 직접 찾아 열매를 일일이 세고 크기를 측정한 뒤 수기로 기록했다. 올해는 기존 현장 실측과 AI 자동관측을 동시에 진행한다. 같은 나무를 사람이 직접 측정한 결과와 AI가 분석한 값을 비교해 정확도와 현장 적용 가능성을 검증한다 모바일 신규 릴게임 . 자동관측 과정은 스마트폰 촬영에서 시작한다. 조사원이 정해진 방식에 따라 감귤나무를 여러 각도에서 촬영한 뒤 영상을 제주 농업 디지털 플랫폼인 '제주DA'로 전송한다. AI 객체인식 기술이 영상 속 감귤을 찾아내고 열매 개수와 크기를 수치로 바꾼다. 촬영 영상은 약 30분 안에 3차원 모델로 재구성된다. 한쪽 방향에서 보이지 않거나 잎과 가지에 가려진 열매를 여러 각도의 영상으로 보완해 중복 인식과 누락을 줄이는 방식이다. 인공지능이 감귤나무 영상에서 열매를 인식해 개별 과실의 크기를 분석한 화면. 붉은 상자와 숫자는 AI가 찾아낸 감귤과 열매의 횡경인 가로지름을 나타낸다. /사진=제주특별자치도 농업기술원 제공 농업기술원은 자동화 기술이 안정적으로 자리 잡으면 필지당 조사 시간이 기존 약 40분에서 15분 미만으로 60% 이상 줄어들 것으로 보고 있다. 여름철 폭염 속에서 과수원을 오가며 조사해야 하는 직원들의 현장 부담도 낮출 수 있다. 정확도를 높이는 효과도 기대된다. 사람이 열매를 세고 크기를 재면 조사자나 작업환경에 따라 결과에 차이가 생길 수 있지만 AI는 동일한 기준으로 영상을 분석한다 오션파라다이스하는방법 . 다만 실제 농정 자료로 활용하려면 현장 실측값과의 충분한 비교 검증이 선행돼야 한다. 제주도 농업기술원은 지난해까지 자동화 기술을 시범 적용하며 모델을 다듬었고 올해부터 실측값과 자동 계측값을 본격 비교하고 있다. 올해 노지감귤 관측조사는 5월 착화량 조사에 이어 이달 열매 조사, 11월 열매 조사 등 세 차례로 진행된다. 이번 조사 결과는 9월 첫째 주 감귤관측조사위원회 심의를 거쳐 2026년산 노지감귤 생산예상량으로 발표된다. 생산예상량은 감귤 수급과 출하 조절, 가격 안정 대책을 세우는 기초자료로 활용된다. 농업기술원은 현장 적용을 앞두고 지난 10일 조사 직원 50여명을 대상으로 스마트폰 촬영 방법과 앱 사용, 조사 요령 등을 교육했다. 제주DA 역시 감귤 관측 자동화 모델을 포함한 농업 데이터·행정 서비스를 연결하는 플랫폼으로 고도화되고 있다. 김태우 제주도 농업기술원 농업디지털센터장은 "오랫동안 사람의 눈과 손에 의존해 온 감귤 관측을 데이터와 AI 중심으로 전환하는 첫걸음"이라며 "현장 노동 부담과 수작업 오류를 줄이면서 정확하고 객관적인 관측 자료를 확보하도록 기술을 고도화하겠다"고 말했다. 를 높이는 효과도