[시사저널e=박성수 기자] 현대자동차그룹이 전사적인 인공지능 전환(AX)에 속도를 내고 있다. 단순히 차량에 인공지능(AI) 기술을 적용하는 수준을 넘어 연구개발부터 생산, 정비, 고객 서비스까지 회사 전반의 업무 체계를 AI 중심으로 바꾸겠다는 전략이다. 특히 현대차그룹은 일반 직원까지 AI를 활용해 직접 업무 도구를 만드는 단계로 활용 범위를 넓히고 있다. 사내 생성형 AI 플랫폼 이용자가 현대차·기아 일반·연구직의 약 80%까지 늘어난 가운데 실제 연구개발과 생산 현장에서도 업무시간 단축과 비용 절감 등의 성과가 나타나고 있다. 궁극적으로는 이 같은 전사 AX 경험을 자율주행과 로보틱스 등 '피지컬 AI' 경쟁력으로 연결한다는 구상이다. 피지컬 AI와 자율주행처럼 미래 제품 경쟁력을 좌우할 핵심 기술은 직접 개발하고, 일반 업무에서는 외부 AI를 적극 활용하는 투트랙 전략을 통해 AI 투자 효율성도 높인다. ◇ 'H Chat Pro' 3만명 돌파···개발자 아닌 직원도 AI 도구 제작 현대차그룹에 따르면 회사는 지난 2019년부터 단계적으로 추진한 디지털 전환(DX)을 기반으로 최근 전사 AX를 본격화하고 있다. 현대차그룹은 AI 시대가 본격화하기 전부터 업무 시스템과 데이터 체계를 디지털 중심으로 전환했다. 2022년부터 지라(JIRA), 두레이(Dooray), 컨플루언스(Confluence) 등을 순차적으로 도입해 업무 진행 상황과 의사결정 과정, 결과물 등을 조직의 데이터로 축적할 수 있는 환경을 마련했다. 여기에 연구개발, 생산, 품질, 판매 등 각 부문에 흩어져 있던 데이터를 표준화해 연결하는 '글로벌 원 데이터 파이프라인'을 구축했다. 개발 과정에서 만들어진 데이터를 생산·품질 관리에 활용하고, 판매 현장에서 확보한 정보를 다시 제품 개발과 공정 개선에 활용하는 구조다. 이 같은 DX 작업은 최근 전사 AX를 빠르게 확대할 수 있는 기반이 됐다. AI가 제대로 작동하기 위해서는 학습하고 활용할 수 있는 데이터가 필요한 만큼 앞서 구축한 데이터 환경을 AI와 연결하는 단계로 넘어간 셈이다. 대표적인 사례가 사내 생성형 AI 플랫폼 'H Chat Pro'다. 무료백경 현대차그룹은 보안이 확보된 사내 환경에서 임직원이 ChatGPT와 Gemini, Claude 등 다양한 생성형 AI 모델을 선택해 업무에 사용할 수 있도록 했다. H Chat Pro 이용자는 빠르게 늘고 있다. 지난 7월 기준 이용자는 3만명을 넘어섰으며, 현대차·기아 일반·연구직의 약 80%에 해당한다. 직원들은 문서 작성이나 정보 검색, 데이터 분석뿐 아니라 코드 개발과 AI 에이전트 제작 등에도 생성형 AI를 활용하고 있다. 개발자가 아닌 일반 직원들이 자신의 업무에 필요한 프로그램이나 AI 에이전트를 직접 만드는 사례도 늘고 있다. 과거에는 업무 자동화를 위해 개발 조직의 지원을 받아야 했다면 생성형 AI를 이용해 현업 담당자가 필요한 도구를 직접 구현할 수 있게 된 것이다. 정의선 현대차그룹 회장을 비롯한 경영진도 AI 교육에 직접 참여하고 있다. 현대차그룹은 경영진을 대상으로 바이브 코딩 교육을 실시했으며, 정 회장 역시 직접 교육에 참여해 AI가 할 수 있는 것과 없는 것, 기술의 가능성과 한계 등을 체험했다. 현대차그룹은 경영층이 AI를 직접 이해해야 기술로 해결할 수 있는 영역과 그렇지 않은 영역을 구분하고 올바른 의사결정을 내릴 수 있다고 보고 있다. 회사 측은 최고경영진의 기술 수용성이 높아져야 조직 전체의 경쟁력으로 이어질 수 있다는 판단이다. ◇ 연 52억원 비용 절감···R&D부터 생산·정비까지 확산 AI는 실제 연구개발과 제조 현장으로도 빠르게 확산되고 있다. 연구개발 분야에서는 '충돌안전 AI 어시스턴트'가 대표적이다. 과거 충돌시험 결과와 시험 이미지, 해석 자료 등 여러 시스템에 분산돼 있던 정보를 AI를 통해 한 번에 검색하고 유사 사례까지 비교·분석할 수 있도록 만든 시스템이다. 과거에는 엔지니어가 필요한 자료를 직접 찾거나 숙련자의 경험과 노하우에 의존해야 하는 경우가 많았다. AI 도입 이후에는 유사 충돌 사례의 시험 조건과 차량 구조, 상해 발생 원인, 개선 대책 등을 함께 분석할 수 있게 됐다. 이에 따라 관련 사례 탐색과 분석 자료 검토에 걸리는 시간이 약 90% 줄었다 야마토5게임다운로드 . 엔지니어들은 단순 자료 검색에 사용하던 시간을 설계 개선이나 시험 전략 수립 등 상대적으로 부가가치가 높은 업무에 투입할 수 있게 됐다. 제조 현장에서도 비용 절감 효과가 나타나고 있다. 'AI 자동화 인식 서비스'는 차량 식별번호(VIN)를 AI가 자동으로 판독해 생산라인에 투입된 차량과 시스템에 등록된 정보를 실시간으로 비교하는 기술이다. 기존에는 작업자가 차량 정보를 직접 확인해야 했지만 생산라인에 설치된 카메라와 AI 이미지 인식 기술을 통해 자동화했다. 현재 국내 현대차·기아 공장을 비롯해 미국과 유럽, 인도, 아시아태평양 등 글로벌 생산 거。 약 70개소에서 운영되고 있으며 연간 52억원의 비용 절감 효과를 거두고 있다. 생산라인에 부품을 공급하는 대차 공정에도 AI가 투입됐다. 설비 오류 등으로 대차 순서가 꼬일 경우 과거에는 작업자가 직접 이동 경로를 판단해야 했지만, 현재는 강화학습 기반 AI가 수많은 경우의 수를 계산해 최적의 이동 경로를 찾는다. 이를 통해 불필요한 생산 중단 시간을 약 86% 줄였다. 정비와 고객 서비스에서도 효과가 나타난다. 해외 정비 현장에 적용한 LLM 기반 '정비 지원 AI 서비스'는 차량 오류 코드나 증상을 입력하면 관련 매뉴얼과 과거 정비 기록 등을 분석해 진단 결과를 제시한다. 이를 통해 정비 대응 시간이 약 42% 단축됐다. 고객 리뷰 대응에도 AI를 적용했다. 과거 담당자가 직접 리뷰를 읽고 분류한 뒤 답변을 작성하면서 건당 평균 35분이 걸렸지만 AI 도입 이후에는 약 5분으로 줄었다. 현재 전체 고객 리뷰의 85% 이상을 AI 기반으로 처리하고 있으며 오는 9월부터는 전체 고객 리뷰 대응 프로세스를 자동화할 계획이다. ◇ AX 종착지는 '피지컬 AI'···자율주행·로봇 핵심 기술 직접 개발 현대차그룹이 전사 AX에 공을 들이는 것은 단순한 업무 효율화만을 위한 것은 아니다. 궁극적으로는 사내에서 축적한 데이터와 AI 활용 경험을 자율주행과 로보틱스, 스마트팩토리 등 피지컬 AI 영역으로 확대한다는 계획이다. 이를 위해 AI 전략도 분야별로 차별화한다. 현대차그룹은 AI 사업을 크게 '업스트림'과 '다운스트림'으로 구분하고 있다 릴게임 오션파라다이스 상어 . 피지컬 AI와 자율주행 등 소비자에게 제공하는 제품의 경쟁력을 결정하는 업스트림 분야에서는 파운데이션 모델부터 적극적으로 투자해 자체 기술을 확보한다. 반면 백오피스 등 조직 운영과 관련된 다운스트림 분야에서는 이미 성능이 검증된 외부 AI 기술을 활용한다는 전략이다. 모든 AI 기술을 자체 개발하기보다는 제품 경쟁력을 좌우하는 핵심 영역에 개발 역량과 투자를 집중하고, 일반적인 업무에서는 외부 기술을 활용해 비용과 개발 시간을 줄이겠다는 것이다. 대규모 AI 인프라 확보에도 나선다. 현대차그룹은 피지컬 AI와 자율주행 등 자체 AI 모델 개발을 위해 새만금에 2030년까지 AI 데이터센터(AIDC)를 구축할 계획이다. AI 개발에 필수적인 GPU 역시 엔비디아와의 협력을 통해 필요한 물량을 확보하고 있다고 밝혔다. 향후에는 현업에서 개별적으로 제안하는 AI 활용 과제를 넘어 회사의 핵심 사업 목표를 AI로 해결하는 방식으로 AX 범위를 넓힐 방침이다. 대표적으로 차량 개발 기간 단축 등이 거론된다. 기존에는 현업에서 필요한 업무를 AI로 개선하는 '바텀업' 방식이 중심이었다면 앞으로는 차량 개발 기간을 어떻게 줄일지와 같은 회사 차원의 목표를 먼저 설정하고 이를 AI로 해결하는 '톱다운' 방식의 과제를 확대한다는 것이다. 현대차그룹은 이와 관련한 계획을 이미 마련해 추진하고 있다고 설명했다. 이는 향후 피지컬 AI 경쟁에서도 중요한 기반이 될 전망이다. 피지컬 AI는 단순히 AI 모델을 개발하는 것을 넘어 실제 차량과 로봇, 생산 현장에서 지속적으로 데이터를 확보하고 이를 다시 AI 학습에 활용하는 선순환 구조가 중요하기 때문이다. 현대차그룹은 그동안 진행한 DX와 AX를 통해 연구개발부터 생산, 품질, 판매까지 데이터를 연결하고 임직원이 AI를 활용하는 환경을 구축했다. 이를 향후 차량과 로보틱스, 제조·서비스 현장 등 물리적 영역과 AI가 결합하는 피지컬 AI로 확대한다는 계획이다. 진은숙 현대차·기아 ICT담당 사장은 "현대차그룹의 목표는 AI를 가장 많이 사용하는 기업이 아니라 전 세계에서 AI를 가장 제대로 활용하는 기업이 되는 것"이라며 "새로운 기술을 가장 빠르게 배우고 현장에 적용해 고객 가치와 사업 성과로 연결하는 역량을 지속적으로 강화해 나가겠다"고 말했다. I 에이전트를 직접